根據財富商業洞察，物聯網市場在 2019 年價值 2500 億美元。到 2027 年，市場規模將增長五倍以上。一些將迅速采用物聯網的行業是農業和醫療保健。 在農業中，物聯網可以開啟精準農業，它使用傳感器和機器人為植物提供最好的護理。 它最大限度地減少了因農業投入使用不準確而導致的農業風險。
迄今為止，制造業仍然是物聯網的最大采用者。它有助于提高自動化程度，提供對整個制造操作的可見性，并縮短創新的上市時間。如果可以為某個參數創建傳感器，則可以應用物聯網技術來改進流程。物聯網的一些應用非常有趣。預計物聯網將在這十年引發另一場工業革命。
質量控制
傳統上，制造操作通過每隔幾分鐘或幾小時隨機抽取幾個樣品來檢查它們是否符合設定參數來監控質量。然而，現在可以安裝傳感器來持續監控質量指標并實時傳輸數據。可以通過熱傳感器、視頻和尺寸傳感器收集數據。這樣，如果有偏差，就可以觸發警報。
實時識別制造中的問題可以減少浪費，因為在出??現偏差時會立即采取糾正措施。物聯網設備還有助于縮短診斷和修復故障的時間。數據可以顯示故障發生的階段。
庫存管理
工業庫存管理在很大程度上依賴于貼在每件物品上的 RFID 標簽。這些標簽具有唯一標識號，代表有關項目的唯一信息。然后提取數據進行處理。
RFID 和物聯網技術的結合可以從收集的數據中獲得有用的業務洞察力。一個很好的例子是安裝傳感器，這些傳感器可以根據有關貨物狀況的實時信息收集有關貨物預期到期日期的數據。這有助于減少浪費。物聯網設備還可以應用于智能貨架和儲物箱，以實時監控庫存水平。組織可以監控庫存使用模式，然后通知制造決策。在運輸過程中，通過物聯網設備進行實時位置監控可以幫助識別運輸延誤，以便在必要時采取應急措施。
物聯網有助于預測性維護
制造業務中最大的投資之一是重型設備。延長資本資產的使用壽命并最大限度地延長其正常運行時間至關重要。
在沒有安裝物聯網設備的情況下，制造企業依靠定期檢查生產線中的故障跡象。然而，就像監控生產的產品質量的實時信息一樣，也可以監控機器本身的狀況。溫度、振動和燃料消耗等因素可用于判斷是否需要維護或特定部件是否磨損。
預測性維護方法有幾個優點。在故障發生之前預防故障可延長機器的使用壽命并減少生產線的時間。它還可以節省與故障相關的成本。
設備利用率的可見性
制造商可以使用物聯網技術來收集有關實時設備利用率的信息。使用 SCADA（監督控制和數據采集）和傳感器等控制系統架構，可以收集有關機器運行時間、運行速度、循環時間、空轉等的數據。然后工程師可以將這些實際性能數據與其利用率基準進行比較。然后可以通過應用程序處理復雜的數據并將其可視化給工廠工人。整個系統可以設置為為用戶提供實時可見性，而不是延遲定期報告。
供應鏈中的實時可見性
物聯網技術的應用使企業能夠了解供應鏈中商品的可用性和位置及其狀況。傳統上，訂購的貨物會被密封，僅在交貨時打開以供檢查。但是，附在包裝上的傳感器可以傳輸實時溫度、濕度或任何沖擊。這個數據很重要，因為會有關于誰承擔成本的條款。買家可以避免收到損壞的貨物，而供應商可以提醒他們的司機或運輸公司采取糾正措施以防止貨物損壞。
制造中的資源優化
如果可以安裝傳感器來收集特定數據，物聯網幾乎可以改進任何流程。然后可以處理數據以獲得對該過程的可操作見解。這會極大地影響制造和質量控制中的資源使用。物聯網的其他應用包括智能計量。部署物聯網設備以發送有關電力、水或燃料使用情況的信息。目標是在認為使用效率低下的情況下采取糾正措施。
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